Accelerator 카드, 서버 성능 향상을위한 FPGA 기술 활용

두 제품 모두 16nm UltraScale + FPGA를 사용자 정의하므로 새로운 알고리즘과 표준 또는 워크로드 요구 사항을 수용 할 수 있도록 재구성 할 수 있습니다.

Alveo U200은 892k 룩업 테이블 (LUT), 35Mbit 내부 SRAM 및 31Tbyte / sec 내부 SRAM 대역폭을 갖추고 있으며 초당 3100 개의 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있습니다.

자일링스의 데이터 센터 부회장 인 매니쉬 무탈 (Manish Muthal)은 U250은 1341k LUT, 54Mbyte 내부 SRAM 및 38Tbyte / sec 내부 SRAM을 갖추고 있으며 초당 4100 개의 이미지를 처리하여 클라우드 및 온 프레미스 데이터 센터 서버의 GPU 및 CPU를 능가한다고 밝혔다. 그는 Aleveo U250이 하이 엔드 CPU에 비해 ​​실시간 추론 처리량을 20 배 증가시키고 GPU에 비해 ​​대기 시간을 3 배 단축하여 기계 학습 및 데이터베이스 검색을 가속화 할 수 있다고 언급했습니다.

두 카드 모두 현재 생산 중이며 개발자 포럼에서 방문객들이 실제로 볼 수 있습니다.

하나는 게이트웨이 정의 네트워킹 (GDN) 회사이고, Algo-Logic Systems스마트 도시 및 유틸리티를위한 대시 보드를 시연했습니다. 3 세대 블랙 다이아몬드 랙 마운트 (BDR-3)는 아날로그 센서로부터 실시간 데이터를 수집하여 동기화 된 채널을 기록 및 스트리밍함으로써 모션 (가속도), 전력 (전압, 전류), 압력 (공기, 물)을 기록합니다. 기가비트 이더넷을 통한 고해상도 및 신호 처리를 위해 FPGA 로직을 사용합니다.

Alveo U200에 구현 된 KVS (Key Value Store) 데이터 융합 및 확장형 분석과 통합 된이 통합형 시스템은 실시간 분석 대시 보드를 통합하고 실시간 데이터를 몰입 형 3D 시각화에 통합하여 스마트 도시에서 트래픽을 모니터링하고 제어 할 수 있습니다. 시스템 또는 업계가 원격 사이트 및 운영 체제를 모니터링 할 수 있습니다.

Algo-Logic KVS가 포함 된 Alveo U200 가속 카드는 표준 PCIe 슬롯에 설치하거나, ​​데이터 센터에 배치하거나, ​​AlgoCentral 클라우드를 통해 서비스로 액세스 할 수 있습니다.